Führende Experten erklären die Marketingrevolution Big Data: Von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring. Für ein zielgerichtetes Marketing.

Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse!

Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data:

Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten
Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen
Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen
Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data
Alles zu Data-Mining und Datenschutz
Autorentext
Dr. Torsten Schwarz, Fachautor, Seminartrainer, Berater. Er ist Experte für Online Marketing und entwickelt für Unternehmen Strategien zur Integration von Online-Marketing in den klassischen Marketing Mix.
Klappentext
Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse!

Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten
Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen
Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen
Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data
Leseprobe
Wie der Einsatz von Big Data den Umsatz steigert und die Profitabilität von Webshops verbessert
Olaf Grüger
Aktuell gibt es alleine in Deutschland ca. 500.000 Webshops. Nur welche sind unter betriebswirtschaftlichen Gesichtspunkten wirklich erfolgreich? Professionell betriebene Webshops sind in der Regel schnell gewachsen und suchen nach dem "next big thing" oder dem nächsten einfachen Trick. Beides ist äußerst selten. Stattdessen liegen die wirklichen Potenziale zur Umsatzsteigerung sowie zur Kostenreduktion häufig in der Optimierung der vorhandenen Prozesse, der Allokation der Ressourcen sowie der Kombination und Analyse von vorhandenen Daten.
Marken und Hersteller haben dabei andere Anforderungen an Big Data für Webshops und deren Anwendung als Multi-Channel-Händler oder Pure-Player (Unternehmen, die nur online verkaufen). Letztere sind zu unterscheiden in:
Spezialisten für Produktkategorie, Sortiment oder Nische (windeln.de, fahrrad.de etc.)
Generalisten (Amazon.de, Otto.de etc.)
Shopping Clubs (vente-privee.com, buyvip.com, brands4friends.de etc.)
Daten oder Big Data sind die Basis für die zielgerichtete Steuerung und Optimierung von B2B- und B2C-Webshops, um den Umsatz zu steigern und die Profitabilität zu verbessern. Anhand der Erfolgsfaktoren eines Webshops werden im Folgenden die Einsatzmöglichkeiten von Big Data an einigen Beispielen erklärt. Wie diese im Einzelfall priorisiert werden, ist pro Webshop zu entscheiden, da auch die Voraussetzungen, Ressourcen und Ziele bei jedem Webshop individuell sind.

Inhalt
Einleitung - Big Data im Marketing

Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge
Martin Nitsche, Christian Gründig

Das Internet der Dinge wird Realität
Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
Fazit Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht.
Dr. Christian Bachem

Algorithmen als Geschäftsmodell
Die digitale Überforderung
Die trügerische Kraft des Algorithmischen
Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
Von Menschen und Maschinen Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen
Prof. Dr. Gottfried Vossen

Einführung
Use Cases für Big Data
Technologie zur Handhabung von Big Data
Wie man Big Data nutzen kann
Zusammenfassung und Ausblick Streaming Analytics: Management in Echtzeit
Dr. Ilias Ortega

Streaming Analytics
Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
Anwendungsbeispiele
Planung und Realisierung
Fazit Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz
Ralf Haberich

Big Data in der Analyse
Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
Positionierung von Analytics im Unternehmen
Investition in Fachkräfte und Synergien
Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence? Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe!
Nicole Dufft

Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider Denken in Seen, nicht in Silos
Dr. Thomas Franz

Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
Sammeln
Verwalten
Verwerten
Ein verändertes Mindset Always-On - eine Wunschvorstellung?
Sascha Martini

Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
Globale Ergebnisse im Überblick
Weltweite Selbstüberschätzung
Wer führt den Markt an?
Hilfe zur Selbsthilfe Offensive im Datenschutz
Dr. Sachiko Scheuing

Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
Die Selbstdatenauskunft
Margaret Smith und ihre Daten
Die Struktur der Auskunftsinformation
Die Hauptkategorien im Detail
Die Reaktionen
Zu Datenschutz und der Ära von Big Data Passende Inhalte an die richtigen Empfänger
Horst Müncheberg

Mailing, Newsletter und "einmal das Internet bitte"
Direktmarketing 2.0
Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
State of the Art - leider
Konzert der Systeme
Erfolg - reich?
Willkommen in der Matrix
Digital - mir egal?
Social Media - für fast alle
"Wir machen jetzt Big Data!", "Ja, wir auch!"
Automatisierung in kleinen Schritten
Daten und ihre Summe
Max Mustermann soll zurückkommen
Vorbereitung und Standards sind alles
Glaskugel und Kaffeesatz Programmatic Advertising und Real Time Bidding
Stephan Noller

Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
Herausforderungen
Ausblick Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey
Timo von Focht

Was versteht man unter der Customer Journey?
Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
Tag Management als Alternative zu "vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
So funktioniert Tag Management
Eine neue Generation von Marketing-Middleware
Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware Big Data und Social Media Analytics
Andreas Werner